La conversación parecía perfecta. Mensajes diarios, una voz cálida en las videollamadas y un rostro que sonreía con naturalidad. Durante semanas, la relación avanzó sin señales de alerta… hasta que llegaron las primeras solicitudes de dinero.
Cuando la víctima lo notó, ya había perdido más de 26 mil dólares, según reportes periodísticos. Detrás de esa “persona”, nunca hubo alguien real: era un deepfake creado con inteligencia artificial, uno de los fraudes en apps de citas que hoy evolucionan con un nivel de sofisticación sin precedentes.
Del catfishing al deepfake en tiempo real
El caso de Beth Hyland, una mujer de Michigan, Estados Unidos, que fue estafada tras conocer a un perfil falso en Tinder, ilustra una tendencia en expansión. Conocer cómo operan estos fraudes y qué señales de alerta existen es clave para protegerte antes de que el daño sea irreversible.

Antes, el fraude romántico más común se basó en fotos robadas y perfiles falsos, una práctica conocida como catfishing. Ahora, el escenario es muy distinto; los estafadores utilizan deepfakes en tiempo real, capaces de parpadear, sonreír y hablar con acentos locales durante una videollamada, lo que reduce drásticamente las sospechas de las víctimas.
Fraudes profesionales y selectivos
Estamos viendo una transición clara: pasamos de ataques masivos y poco sofisticados a fraudes en apps de citas mucho más profesionales y selectivos, explica Miguel González, Country Manager de Sumsub en México. Los estafadores invierten semanas o incluso meses en construir perfiles creíbles, especialmente en apps premium, donde buscan usuarios con mayor poder adquisitivo.

De acuerdo con el Reporte de Fraude de Identidad 2025-2026 de Sumsub, el fraude digital en México creció 27% en 2025, y los intentos de fraude mediante deepfakes y videos manipulados se dispararon con un crecimiento interanual de 484%. El sector de las citas presentó una tasa de fraude del 6.3% en 2025, empatando con medios online como las industrias con mayor tasa de fraude.
La voz perfecta también puede ser falsa
Con la adopción de deepfakes hiperrealistas, el riesgo de replicar o incluso superar estos niveles de daño financiero se multiplica, advierte González. No solo el rostro puede engañar; hoy, los estafadores necesitan apenas tres segundos de audio real tomado de redes sociales para clonar una voz con hasta 85% de exactitud, según McAfee.
En una llamada romántica, la voz es uno de los principales anclajes de confianza. Cuando esa voz suena familiar y emocionalmente cercana, las barreras de alerta caen por completo, siendo ahí donde el fraude se vuelve fatal.
Cómo evitar fraudes y protegerte
Aunque como usuario no controlas la tecnología interna de una plataforma, sí puedes identificar qué apps están mejor preparadas para protegerte. Las aplicaciones más seguras incorporan funciones clave como verificación de identidad, prueba de vida, detección de comportamientos sospechosos y bloqueo preventivo de cuentas falsas.
La prevención no depende solo de la tecnología, por lo que se recomienda verificar fotos con búsquedas inversas y desconfiar de solicitudes de dinero. Un estafador romántico experimentado busca aislar emocionalmente a su víctima, por lo que romper ese aislamiento hablando con alguien de confianza es una de las mejores defensas.
