Un nuevo informe global revela que las empresas están llegando al punto de inflexión en la IA agéntica. Las investigaciones muestran que las empresas están aumentando la inversión, pero avanzando con cautela hasta que se demuestre la fiabilidad en la producción.
Dynatrace lanzó El Pulso de la IA agéntica 2026, un estudio global inaugural centrado en cómo la observabilidad y la confiabilidad determinan el éxito de la implementación de la IA agéntica.
Estado actual de la adopción y presupuestos
La encuesta, realizada a 919 directivos globales de alto nivel responsables de la implementación de la IA agéntica, revela que las empresas no se estancan porque duden de la IA, sino porque aún no pueden gobernar, validar o escalar de forma segura los sistemas autónomos. Dentro de los resultados se encuentran que aproximadamente el 50 por ciento de los proyectos se encuentran en la fase de prueba de concepto (POC) o piloto.
La adopción aún es incipiente, pero está creciendo rápidamente, con un 26 por ciento de organizaciones que cuentan con 11 o más proyectos. A medida que las organizaciones pasan de la experimentación a la implementación a gran escala, buscan cada vez más plataformas confiables, seguras y probadas. Este cambio se refleja tanto en la ambición como en la ejecución, ya que el 74 por ciento espera que los presupuestos vuelvan a aumentar el próximo año.
Prioridades estratégicas y barreras técnicas
Estos hallazgos apuntan a un punto de inflexión estructural en el que la confiabilidad, la resiliencia, la gobernanza y la información en tiempo real definen la preparación empresarial para la IA agéntica. Casi la mitad (48%) de los directivos globales encuestados prevén un aumento del presupuesto de al menos 2 millones de dólares, lo que sugiere que las inversiones siguen siendo prudentes.
Los agentes de IA se utilizan con mayor frecuencia en operaciones de TI y DevOps (72%), seguidos de ingeniería de software (56%) y atención al cliente (51%). Las dos principales barreras para la producción de IA agéntica en este momento son las preocupaciones relacionadas con la seguridad, la privacidad o el cumplimiento (52%) y los retos técnicos para gestionar y monitorear los agentes a escala (51%).
El rol de la supervisión humana y la confianza
Las organizaciones señalan que la orientación humana sigue siendo una parte importante de la estrategia de IA agéntica, incluso cuando avanzan hacia una mayor autonomía. El informe muestra que los líderes esperan una colaboración 50/50 entre humanos e IA para las aplicaciones de TI y de atención al cliente rutinarias, y una colaboración 60/40 para las aplicaciones empresariales.
Aunque más de la mitad (64%) de las organizaciones utilizan una combinación de agentes autónomos y supervisados por humanos, el 69 por ciento de las decisiones tomadas por agentes de IA siguen siendo verificadas por humanos, y el 87 por ciento de las organizaciones están creando o implementando activamente agentes que requieren supervisión humana. Solo el 13 por ciento de las organizaciones utilizan agentes totalmente autónomos.
Observabilidad como pilar de escalabilidad
A medida que las organizaciones amplían la IA agéntica más allá de los proyectos piloto, la observabilidad se convierte en la capa de inteligencia crucial que ayuda a generar confianza al proporcionar visibilidad en todas las etapas del ciclo de vida. Casi el 70% de las organizaciones encuestadas ya utilizan la observabilidad durante la implementación para obtener visibilidad en tiempo real del comportamiento de los agentes.
“La observabilidad es un componente vital para el éxito de una estrategia de IA agéntica”, afirmó Alois Reitbauer, Director de Estrategia Tecnológica de Dynatrace. El informe fue realizado y analizado por Y2 Analytics en nombre de Dynatrace durante noviembre y diciembre de 2025, incluyendo a 919 directivos sénior de grandes empresas a nivel global.
