Menos anaqueles y más datos, el modelo “AI-ready” gana terreno en el retail

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El modelo “AI-ready” busca integrar datos confiables, nube y gobernanza que habiliten a los comercios de todos los tamaños a la toma de decisiones más ágiles, escalables y seguras a lo largo de toda la cadena de valor comercial.
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Redaccion

Bluetab, compañía global especializada en data e inteligencia artificial, destaca la rapidez con la que el sector retail en México se está redefiniendo: la integración de la IA ya permite ofrecer experiencias más personalizadas, ágiles y consistentes en todos los canales, al tiempo que ayuda a las compañías a mejorar eficiencia operativa, proteger márgenes y ganar visibilidad en nuevos puntos de contacto del recorrido del cliente.

Una muestra clara de esta tendencia es la compra asistida por IA: 42% de los consumidores en México ya usa asistentes de IA para comprar y 48% está dispuesto a delegar a esta tecnología todo el proceso (incluida la compra final) una vez definidos criterios como presupuesto o marca.

Tendencias de adopción y mercado

Así lo señala el Retail Report 2026 de Adyen, que además reporta que la adopción creció de 15% a 42% en un año, impulsada principalmente por millennials (53%) y Generación Z (45%).

Foto especial: www.bluetab.net

Bajo este panorama, Bluetab trabaja con compañías del sector para apostar por el Retail Inteligente: convertir datos en ventajas competitivas mediante una transformación basada analítica, nube e IA, con foco en decisiones más rápidas y seguras de cara al usuario.

Implementación estratégica y valor tangible

“En México, el consumidor ya está incorporando la IA en su proceso de compra, pero es importante entender que no todo debe resolverse únicamente con GenAI o con inteligencia artificial como una ‘caja mágica’. La implementación real exige conocer a profundidad la operación, los datos y el mapa de procesos de cada compañía. Solo así la tecnología aporta valor tangible”, expresó Óscar Hernández Rosales, CEO de Bluetab LATAM.

Cuando se integra de forma estratégica —con datos confiables, nube para escalar y una gobernanza sólida— la IA permite adaptarse con mayor rapidez al comportamiento del cliente, optimizar disponibilidad de producto, mejorar precios y generar decisiones más precisas que se traduzcan en eficiencia y crecimiento para el retail.

Proyecciones de crecimiento y desafíos

Según el estudio ‘El futuro del retail’ de Euromonitor International, las ventas totales del retail en México crecerán un 40% en los próximos cinco años, un 15% más que en el resto de Latinoamérica, mientras que las ventas de e-commerce incrementarán un 58% en el mismo periodo.

A partir de este panorama, el desafío para los retailers ya no es solo optimizar su página o mejorar la experiencia en tienda: es ser relevantes y transaccionables en un ecosistema donde el recorrido de compra puede empezar en un asistente de IA y terminar en una orden ejecutada automáticamente.

 

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