NVIDIA impulsa la creación de video con IA local en GDC 2026

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Nuevas herramientas optimizan flujos de trabajo en GPUs RTX y ComfyUI para desarrolladores
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Redaccion

Durante la Game Developers Conference (GDC) de esta semana, NVIDIA anunció, en colaboración con ComfyUI, una serie de actualizaciones para hacer que la creación de video asistida por IA sea más rápida, eficiente y accesible para ejecutarse localmente en GPUs RTX y en NVIDIA DGX Spark.

Estas herramientas pueden apoyar los flujos creativos en las fases iniciales desde la exploración de conceptos hasta la creación de storyboards y la planificación de escenas al mismo tiempo que reducen la barrera de entrada para nuevos usuarios que experimentan con modelos de video en PCs con IA equipadas con RTX.

Avances en la interfaz y rendimiento de modelos

La publicación de ayer en el blog RTX AI Garage explora las actualizaciones en detalle y muestra cómo creadores y desarrolladores pueden comenzar a utilizarlas mediante el ComfyUI App Mode, que introduce una interfaz simplificada que oculta el grafo de nodos subyacente.

Nvidia RTX AI Garage

Este modo muestra solo los campos de entrada necesarios para el usuario, transformando flujos de trabajo complejos en aplicaciones fáciles de usar, todo optimizado para GPUs RTX. ComfyUI ahora admite los formatos de datos NVIDIA NVFP4 y FP8, lo que permite que los modelos modernos de generación de contenido se ejecuten con mucha más eficiencia.

Optimización de hardware y escalado de video

Con modelos como FLUX.2 Klein, estas optimizaciones pueden ofrecer hasta 2,5 veces más rendimiento y reducir hasta un 60% el uso de VRAM en GPUs GeForce RTX Serie 50. El soporte NVFP4 para LTX-2.3 también llegará pronto, ampliando los flujos de trabajo de video de alto rendimiento.

Nvidia DGX Spark

NVIDIA también introdujo RTX Video Super Resolution como un nodo de ComfyUI, lo que permite a los creadores escalar videos generados por IA hasta una resolución 4K mucho más rápido de lo habitual.

Integración para desarrolladores y próximos eventos

Ejecutada en los Tensor Cores de las GPUs RTX, la tecnología puede realizar este proceso hasta 30 veces más rápido que alternativas locales de escalado, consumiendo significativamente menos memoria. NVIDIA también lanzó un paquete de Python y códigos de ejemplo para desarrolladores.

En la próxima GTC, del 16 al 19 de marzo, especialistas en flujos de trabajo 3D de NVIDIA mostrarán cómo construir pipelines acelerados por RTX para imágenes, video, contenido 3D y materiales en la sesión del 17 de marzo.

Otras novedades del ecosistema RTX

Recientemente se presentó LM Link para LM Studio, que conecta diferentes dispositivos permitiendo que los modelos se ejecuten en una computadora de escritorio o en DGX Spark mientras las conversaciones permanecen localmente en el notebook.

Finalmente, destaca LTX Desktop, un editor de video totalmente local de código abierto, y la próxima actualización de RTX Remix que añadirá herramientas avanzadas de Particle VFX para ayudar a los modders a crear efectos visuales más ricos.

 

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