Palo Alto Networks (NASDAQ: PANW) anunció hoy su intención de adquirir Portkey, pionera en AI Gateways. Portkey ofrece un plano de control centralizado y crítico para gestionar y proteger agentes de IA autónomos, procesando ya billones de tokens al mes con la baja latencia requerida para la comunicación entre agentes.
Al garantizar que la gobernanza de la seguridad nunca se logre a costa de la velocidad de los desarrolladores, Portkey permite a las empresas acelerar la innovación en IA con confianza.
Integración y control de agentes
A medida que la adopción empresarial evoluciona de copilotos y aplicaciones de IA hacia agentes autónomos, la brecha de seguridad en IA se ha ampliado significativamente. Estos agentes actúan como insiders altamente privilegiados, ejecutando un gran volumen de decisiones automatizadas a través de sistemas internos y externos.

Para ayudar a las organizaciones a enfrentar este reto, Portkey fungirá como el AI Gateway para Prisma AIRS, actuando como el sistema nervioso central capaz de monitorear, enrutar y proteger cada transacción de IA en toda la empresa.
Visibilidad y protección del tráfico
Lee Klarich, Chief Product & Technology Officer de Palo Alto Networks, comenta que a medida que los agentes autónomos se integran a la fuerza laboral empresarial, también se convierten en una nueva superficie de ataque no administrada. Al integrar Portkey en Prisma AIRS, las organizaciones podrán implementar y gobernar agentes de IA con confianza.

Con Portkey, se proporciona a las empresas visibilidad de todo su tráfico agentic y se les habilita para controlar y protegerse contra amenazas agentic.
Confiabilidad y gobernanza global
Las organizaciones pueden alcanzar un 99.99% de disponibilidad para cargas de trabajo autónomas mediante enrutamiento semántico y conmutaciones por error automatizadas, asegurando un desempeño óptimo a escala. Esta confiabilidad se complementa con telemetría técnica profunda y registros de auditoría, proporcionando la visibilidad y gobernanza en tiempo real necesarias para inspeccionar cada interacción de IA.

La gestión centralizada de artefactos permite un versionado fluido y control de acceso seguro en todos los modelos, agentes y servidores MCP, transformando experimentos de IA fragmentados en un motor de producción global y disciplinado.
