La inteligencia artificial en el sector financiero avanza hacia una etapa donde permite interpretar información, apoyar la toma de decisiones y facilitar la interacción mediante lenguaje natural, eliminando la necesidad de utilizar comandos complejos. Un estudio de PwC publicado en julio de 2026 señala que el principal desafío para las organizaciones consiste en transformar volúmenes grandes de datos en información útil para las operaciones.
El documento indica que las entidades con mayor madurez tecnológica tienen 1.7 veces más probabilidades de poseer datos de alta calidad. Asimismo, el 59% de estas organizaciones ya cuenta con una fuente única y confiable de información crítica que se encuentra accesible para toda la estructura interna.
Integración y análisis de datos en tiempo real
Cuando los datos se agrupan bajo un mismo estándar, las empresas pueden interpretar resultados de forma inmediata, simular diferentes contextos y generar recomendaciones financieras. Santiago Etchegoyen, CTO y cofundador de uFlow, afirma que la tecnología basada en lenguaje natural prescinde de conocimientos técnicos para interactuar con sistemas especializados, permitiendo que diversos perfiles dentro de las organizaciones consulten reglas de operación con mayor agilidad.
La adopción de estas herramientas muestra un crecimiento constante en la región latinoamericana. De acuerdo con un artículo de CAF – Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe, el 47% de las empresas de la región empleaba soluciones de inteligencia artificial durante 2023, mientras que un 40% evaluaba su integración para fines operativos.
Inclusión y expansión de asistentes inteligentes
El organismo identifica diversas aplicaciones de estas tecnologías, tales como la evaluación crediticia alternativa, la prevención de fraudes, la gestión de riesgos, la personalización de productos y el uso de asistentes virtuales. Por su parte, un estudio citado por Twilio indica que el 85% de los consumidores interactuó con un agente de inteligencia artificial en el transcurso de tres meses, reflejando una adopción rápida de estas interfaces.
Como parte de esta tendencia, el ejecutivo de la compañía uFlow confirma que el sector crediticio ha integrado asistentes basados en lenguaje natural a sus plataformas de evaluación. Esta funcionalidad permite a los usuarios realizar consultas directas y recibir sentencias en lenguaje SQL que se aplican en las políticas de riesgos, incrementando la velocidad en el lanzamiento de opciones de crédito personalizadas.
Impacto en la agilidad operativa
La implementación de estas capacidades tecnológicas permite modificar las reglas de operación sin necesidad de una intervención técnica constante. Esto se traduce en una mayor rapidez para adaptar la oferta a las demandas del mercado y representa un avance significativo para la inclusión financiera dentro del sector.
La compañía uFlow ofrece un motor de decisiones en la nube enfocado en automatizar y eficientar la evaluación crediticia de las entidades. Su servicio permite analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para predecir riesgos y gestionar solicitudes con un tiempo de respuesta promedio de un segundo.
