Incode Technologies, empresa líder mundial en seguridad de identidad y prevención de fraude, anunció en la Ciudad de México el lanzamiento de Deepsight, su nueva tecnología diseñada para detectar y bloquear deepfakes, cámaras virtuales, inyecciones y ataques de identidad sintética, estableciendo un nuevo estándar de protección contra amenazas impulsadas por inteligencia artificial.
De acuerdo con un estudio realizado por la Universidad de Purdue en Estados Unidos, Deepsight logró la mayor precisión y la menor tasa de falsos positivos entre las herramientas comerciales evaluadas, superando a modelos gubernamentales, académicos y del sector privado.
La solución funciona mediante una arquitectura multimodal que analiza video, movimiento, comportamiento del usuario y datos de profundidad para detectar inconsistencias en menos de 100 milisegundos, sin afectar la experiencia del usuario. Esto permite distinguir de forma certera entre una persona real y una falsificación generada por IA.
Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode, señaló que los deepfakes han dejado de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en una herramienta masiva de fraude. “Cuando la identidad puede falsificarse, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada imagen, video o documento sea real”, afirmó.
El lanzamiento ocurre en un contexto crítico, ya que en México y América Latina se registran más de 2,800 ciberataques semanales, según un reporte de Incode y Endeavor. Actualmente, Deepsight ya opera en empresas como TikTok, Scotiabank y Nubank, y ha protegido a millones de usuarios en más de 6 millones de sesiones de identidad en vivo.
Esta tecnología ya se encuentra disponible dentro de la plataforma Incode Identity, reforzando procesos como la verificación KYC, autenticación continua, validación de empleados y verificación de edad, consolidándose como una de las defensas más avanzadas contra el fraude digital en la era de la inteligencia artificial.
