Ese costo ya se puede medir: una solicitud mediana puede asociarse con decenas de mililitros de agua y, en México, el estimado ronda los 23.9 ml por pregunta. En términos simples, una botella de 500 ml alcanza para apenas 21 consultas.
Ante una demanda de IA que crece, Somos Pura advierte que el uso eficiente del agua no es un gesto ambiental, sino una condición para sostener la infraestructura digital sin comprometer el recurso.
El sistema hídrico detrás de la IA
Cada pregunta a ChatGPT, Gemini o cualquier modelo de Inteligencia Artificial (IA) requiere un proceso complejo que exige mucho más que chips. No basta con escribir y esperar la respuesta; entre la consulta y el texto en pantalla intervienen procesadores, servidores y sistemas en centros de datos, que para operar necesitan electricidad y agua.
Es un costo del que casi no se habla, pero ya empieza a medirse. El artículo “Haciendo que la IA sea menos sedienta” estimó la huella hídrica operativa de modelos tipo ChatGPT y calculó que una consulta mediana puede asociarse con decenas de mililitros de agua.
La cifra varía según la ubicación de los centros de datos. En México, por ejemplo, la estimación es de 23.966 ml por solicitud: en términos cotidianos, una botella de 500 ml alcanza para 21 solicitudes.
El proceso de enfriamiento y purificación
Cada vez que un modelo opera, genera calor y obliga a enfriar. Cuando el enfriamiento es ineficiente, el centro de datos gasta más agua para mantener los equipos estables; y conforme crece la demanda de IA, esa demanda hídrica se dispara, suben los costos y aumenta el riesgo de fallas.
Detrás de cada respuesta generada por la IA existe un sistema de enfriamiento de alta precisión. Es un circuito cerrado donde el agua absorbe el calor de los chips mediante intercambiadores de placas que transfieren energía sin que el agua caliente y fría se mezclen.
Para que este proceso sea eficiente, el tratamiento del agua tiene cuatro pilares tecnológicos: pretratamiento, purificación, desinfección y regeneración, la cual recupera el agua tras la evaporación.
Responsabilidad en la infraestructura digital
Cuando este sistema carece de tratamiento adecuado, el consumo puede duplicarse por evaporación excesiva. La tecnología de purificación protege los equipos y hace que la infraestructura digital opere con mayor eficiencia.
El proceso comienza cuando una persona hace una consulta y esa información viaja a servidores en diferentes ubicaciones. Ahí, miles de chips procesan la solicitud, cruzan datos y generan una respuesta.
Todo ocurre en segundos, pero el calor que produce este trabajo es constante; los sistemas de enfriamiento evitan que estos equipos se sobrecalienten. El uso cotidiano de la IA parece intangible, pero tiene una huella física importante.
