Anticipación al fraude transaccional

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Detección de patrones inusuales y blindaje de cobros desde el registro inicial
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Redaccion

La prevención del fraude puede comenzar antes de que aparezca un cargo desconocido. En la domiciliación bancaria, verificar la identidad del usuario y validar la cuenta antes de programar el cobro permite detectar inconsistencias en la información y posibles señales de suplantación o uso no autorizado.

Este control cobra relevancia en plataformas digitales, servicios por suscripción y empresas que realizan cobros recurrentes. DRUO usa inteligencia artificial para detectar datos inconsistentes y comportamientos fuera de lo habitual.

Verificación operativa

Validar la información desde el inicio permite detectar inconsistencias antes de que se repitan durante meses y generen cancelaciones, aclaraciones o costos para usuarios y empresas. La prevención es más efectiva cuando se integra a la operación y no se limita a reaccionar ante el problema, afirma Simón Pinilla, cofundador de DRUO, plataforma de pagos que habilita cobros directos desde una cuenta bancaria.

Foto especial: www.druo.com

Se comparan los datos de la cuenta y esto permite identificar las operaciones que requieren una revisión adicional; no elimina por completo el riesgo, pero forma parte de una estrategia de prevención. La meta es intervenir antes de que una señal de riesgo termine en un cargo indebido.

Análisis predictivo de datos

La inteligencia artificial permite pasar de una revisión general a un análisis más preciso de cada operación. Al comparar montos, frecuencia de cobro, intentos fallidos y consistencia de la información es posible reconocer cambios que se apartan del comportamiento habitual de una cuenta.

Foto de archivo

En los cobros recurrentes, este análisis complementa la validación previa. Primero se comprueba que la información de la cuenta sea consistente; después, los modelos y reglas automáticas buscan señales que podrían justificar una revisión antes de programar el cargo.

Detección temprana de inconsistencias

Por ejemplo en el caso de esta empresa a partir del análisis de las operaciones, puede definir y ajustar reglas que ayuden a identificar comportamientos fuera de lo habitual. Estas señales no confirman por sí mismas la existencia de un fraude, pero permiten detectar inconsistencias.

Una variación aislada no detiene un cobro, pero puede indicar que el caso debe ser revisado. Se trata de aprovechar la información disponible para validar la cuenta, identificar señales inusuales y actuar antes de que se genere una afectación, concluye Pinilla.

Tecnología de pago seguro

DRUO es una plataforma que habilita la domiciliación bancaria a comercios que quieran cobrar directamente a cuentas bancarias. Su tecnología se puede embeber en aplicaciones web o móviles para simplificar la experiencia de pago de los usuarios y reducir la fricción al momento de pagar.

Está diseñada para e-commerce, servicios digitales y modelos de suscripción que requieren pagos recurrentes eficientes y automatizados. La prevención del fraude comienza antes del primer cobro y una cuenta se valida desde el inicio para garantizar la seguridad.

 

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