La IA promete revolucionar la salud en México, pero los hospitales siguen operando con procesos manuales, datos desconectados y escasez de talento digital.
En enero de 2026, la Secretaría de Salud informó que el Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias integró software de inteligencia artificial en estudios de imagen para apoyar la detección oportuna de cáncer de pulmón, tuberculosis y EPOC.
Retos estructurales y el mercado de datos
Depurar la información administrativa y generar bases de datos de pacientes de manera estratégica, podría reducir hasta 30% los costos operativos de los hospitales.
La inteligencia artificial está ganando terreno en el sector salud a nivel global, con un mercado que podría pasar de US$11.000 millones en 2021 a US$187.000 millones en 2030, de acuerdo con Statista.
Fragmentación operativa y el gasto en salud
Sin embargo, en México, su adopción enfrenta un reto estructural que va más allá de la disponibilidad tecnológica: la calidad, organización e interoperabilidad de los datos.
Aunque instituciones como la Secretaría de Salud han comenzado a explorar el potencial de la IA para mejorar la eficiencia del sistema sanitario, la realidad operativa muestra que gran parte de la información clínica y administrativa sigue fragmentada entre múltiples sistemas, áreas y formatos.
Automatización frente a la transformación real
Para Bluetab, el principal reto no está solo en imaginar lo que la tecnología puede hacer, sino en construir las condiciones para que realmente funcione.
México destina apenas el 5,9% de su PIB a salud, frente al 9,3% promedio de la OCDE, lo que refleja un sistema con restricciones estructurales para invertir en transformación digital de fondo.
Con información de https://www.bluetab.net/es/mexico/
