En 2026, la brecha de talento en IA no se resuelve contratando más talento externo. Esta brecha se resuelve a través de la formación de los equipos de trabajo internos.
Con una inversión en IA mayor a $5,500 millones de dólares en América Latina y una tasa de adopción empresarial que crece 35% anual, el reto no es la tecnología. El reto es el talento capaz de operar dichas herramientas.
Diagnóstico y Estrategia de Formación
De acuerdo con Freddy Vega, CEO y cofundador de Platzi Business, plataforma digital de transformación tecnológica y desarrollo de talento humano y corporativo: “Latinoamérica está dejando de ser una región espectadora para protagonizar la revolución de la IA“.
“La clave para las empresas locales no es sólo adoptar tecnología, sino cerrar la brecha de talento al reducir el tiempo de competencia hasta un 45%”. El impacto de la IA para 2033 en los negocios de Latinoamérica se definirá por una expansión acelerada que llevará al mercado regional a alcanzar los $30,200 mdd.
Productividad y Upskilling Interno
Aunque sectores como la manufactura y las finanzas encabezan la integración tecnológica con incrementos proyectados del 55% en productividad, persiste el desafío de cerrar la brecha digital. Las empresas aún operan muy por debajo de su capacidad digital debido a la escasez de talento especializado.
Las empresas de la región reportan dificultades para encontrar perfiles con habilidades digitales avanzadas donde la solución más rentable no es la contratación externa sino el upskilling y reskilling del equipo actual. El desarrollo de habilidades laborales del talento interno puede reducir los costos de reclutamiento en un 35%.
Rutas de Aprendizaje y Ejecución
El plan de carrera efectivo debe ser granular; el equipo debe dominar su aplicación específica mediante el despliegue de rutas en IA Generativa para la productividad, agentes de IA para la automatización y Data Analytics para la toma de decisiones.
De esta manera, se puede traducir el aprendizaje en resultados de negocio tangibles mediante la aplicación práctica de rutas de aprendizaje dirigidas por rol y vertical. La efectividad de un programa se mide por la velocidad de transferencia de conocimiento a los puestos de trabajo.
Retorno de Inversión y Retención
La formación técnica en IA se gestiona como una inversión de capital con impacto directo en el estado de resultados. Optimizar mediante la automatización de procesos operativos genera incrementos de productividad medibles de entre el 20% y 50%.
A nivel macro, la integración de capacidades de IA se traduce en un crecimiento de ingresos un 16% superior. Además, las empresas que invierten en formación continua registran una tasa de retención 28% mayor que el promedio de la industria.
