Impacto de la inteligencia artificial en el talento

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Estudio global de IBM revela diferencias de criterios entre directivos y empleados sobre el pensamiento crítico.
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Redaccion

Un estudio global elaborado por el Instituto de Negocios de la empresa IBM reveló una desconexión entre las habilidades que los directores de Recursos Humanos consideran prioritarias ante el uso de la inteligencia artificial y las percepciones de los propios empleados. La investigación encuestó a 1,500 directivos y 8,800 trabajadores a nivel mundial para evaluar el impacto de la automatización en el entorno laboral.

De acuerdo con el documento, el 71% de los directivos identifica la capacidad de supervisar y validar los resultados automatizados como una competencia esencial. Sin embargo, únicamente el 29% de los empleados otorga la misma importancia al juicio humano dentro de sus actividades cotidianas.

Percepción de habilidades

El análisis detalla que el 60% de los trabajadores manifiesta preocupación ante la posible erosión de sus capacidades profesionales. Dentro de este grupo, el pensamiento crítico es señalado de manera reiterada como la habilidad en declive más frecuente debido a la automatización de procesos.

Foto especial: www.ibm.com

Por su parte, Nickle LaMoreaux, vicepresidenta senior y directora de Recursos Humanos de IBM, señaló que la tecnología modifica tanto la ejecución de las tareas como las áreas donde las personas aportan mayor valor. La directiva indicó que el rediseño del lugar de trabajo resulta fundamental para que el personal operativo se concentre en actividades de alto impacto.

Rediseño organizacional

Las organizaciones que logran mayor valor a partir de estas tecnologías están reestructurando los flujos de trabajo en torno a las personas y los sistemas digitales. Las empresas que definen claramente las responsabilidades reportan una reducción de riesgos operativos del 18% y una mejora del 20% en la calidad general.

Foto especial: www.ibm.com

A pesar de estos beneficios, el estudio advierte que casi la mitad de las corporaciones a nivel global no involucra al departamento de recursos humanos al momento de definir su estrategia tecnológica. Esta falta de coordinación genera complicaciones operativas y limita la creación de hojas de ruta conjuntas con el área de tecnología.

Responsabilidad y confianza

Otro aspecto señalado en el informe indica que el 43% de los empleados considera que la responsabilidad recae directamente sobre ellos cuando se registra un error automatizado. Asimismo, un porcentaje similar de directivos reconoce que el personal puede no sentirse seguro al momento de cuestionar las recomendaciones algorítmicas.

No obstante, cuando la dirección de recursos humanos participa activamente en la definición de las decisiones lideradas por personas, el 76% de la plantilla reporta mayor seguridad laboral. En contraste, cuando el área de personal mantiene un rol meramente consultivo, este indicador de confianza disminuye de manera significativa.

Presión en la fuerza laboral

El documento también destaca que el 80% de los directivos considera que la adopción tecnológica genera trabajo invisible para los empleados. Esta carga adicional incluye la validación de recomendaciones, la corrección de errores y la gestión de excepciones operativas.

Como respuesta a estas exigencias, el 42% de los trabajadores señala que sus funciones han aumentado sin recibir el reconocimiento adecuado. En tanto, un porcentaje equivalente de directivos afirma que las ganancias de productividad obtenidas se reinvierten en programas de recapacitación interna.

Transformación interna

En cuanto a la adopción interna dentro de las áreas de personal, el 72% de las organizaciones utiliza la tecnología de manera limitada o prescinde de ella en sus procesos administrativos. Los propios directivos califican con bajos puntajes los conocimientos especializados de sus equipos en materia de inteligencia artificial.

Las empresas que mantienen capacidades maduras en sus departamentos internos duplican la probabilidad de registrar indicadores positivos en su rendimiento general. Las personas interesadas en consultar la metodología completa pueden acceder a los portales oficiales de la compañía tecnológica.

 

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