Incode recibe reconocimientos mundiales por detección de deepfakes

Tiempo de lectura: 2 minutos
Evaluaciones universitarias y del sector financiero avalan la precisión de la plataforma deepsight contra fraudes digitales
Avatar photo
Redaccion

La manipulación digital de identidades mediante algoritmos generativos representa un desafío creciente para las instituciones financieras y plataformas comerciales en el entorno global. Ante esta situación, la firma tecnológica Incode fue galardonada internacionalmente por su desarrollo Deepsight.

La herramienta obtuvo el premio a la Mejor Innovación Impulsada por IA en los Premios de Impacto en Fraude y Lucha contra el Blanqueo de Capital 2026. Asimismo, la solución consiguió las calificaciones más destacadas en evaluaciones científicas gestionadas por universidades estadounidenses.

Incremento acelerado de amenazas biométricas

El auge de ataques automatizados impulsó la relevancia de estas distinciones técnicas en el mercado. De acuerdo con registros internos de la empresa, los intentos de fraude asistidos por IA pasaron del 2% en 2023 al 32% a inicios de 2026, con una proyección de 65% al cierre de año.

En paralelo, los costos para elaborar montajes digitales disminuyeron de $1.000 a solo $1 en seis años. Ricardo Amper, director general de la empresa, advirtió que bastan cerca de 18 segundos para generar una falsificación capaz de vulnerar accesos digitales.

Eficacia comprobada en pruebas ciegas

La arquitectura Deepsight combina tres capas de análisis que examinan señales biométricas, comportamiento del usuario, integridad del hardware y documentos oficiales. El sistema obtuvo el primer puesto en las dos modalidades de la prueba PAD-ID Card 2026 frente a 63 equipos competidores.

En el certamen LivDet-Face 2026, enfocado en ataques por video, la solución registró una tasa de error de clasificación de 4.74% frente al 8.94% del competidor más cercano. Este ensayo fue coordinado por el Centro de Investigación en Tecnologías de Identificación de la Universidad de Carolina del Norte en Charlotte y la Universidad Clarkson.

Precisión ante ataques en redes sociales

Evaluaciones independientes de la Universidad Purdue con contenidos reales de internet registraron una tasa de aceptación falsa de 2.56% en imágenes estáticas. En formato de video, la herramienta alcanzó un índice de exactitud del 77.27%, el más elevado entre alternativas comerciales evaluadas.

Para la compañía de identidad digital, estos resultados evidencian una competencia directa entre algoritmos ofensivos y herramientas defensivas. La firma atiende a ocho de los diez bancos más relevantes de Estados Unidos y gestiona más de 7.000 millones de verificaciones a nivel global.

 

Google News