El sector financiero y de seguros en México enfrenta el desafío dual de acelerar la integración de herramientas tecnológicas y desarrollar mecanismos de control para sistemas autónomos. De acuerdo con el análisis del Centro México Digital basado en datos del Censo Económico 2024 del INEGI, únicamente el 8.4% de las empresas del sector con diez o más empleados utiliza sistemas de inteligencia artificial. Esta cifra se sitúa ligeramente por encima del promedio nacional de 8.0%, pero muestra una distancia considerable frente a economías líderes como Corea del Sur con 63.3%, Países Bajos con 37.4% y Estados Unidos con 30.4%.
La información dada a conocer por la empresa emisora IQSEC a través de su Gerente de Cyberlegal, Alicia Trejo, señala que el debate actual en las instituciones ya no se centra únicamente en la cantidad de tecnología implementada, sino en los permisos de operación y los controles aplicados. A pesar del rezago, el estudio del Centro México Digital indica que por cada 10 puntos porcentuales adicionales de empresas que adoptan estas tecnologías, la producción por compañía aumenta 28.4% y los salarios crecen 4.7%.
Brechas internas y diferencias de adopción
La incorporación de inteligencia artificial presenta contrastes significativos entre los distintos segmentos que componen el sistema financiero mexicano. Mientras que la banca múltiple registra un nivel de adopción del 31.1% y el sector de seguros y fianzas alcanza el 27.0%, las administradoras de fondos para el retiro se sitúan en un reducido 3.9%.
Asimismo, el tamaño de las organizaciones determina una diferencia notable en el aprovechamiento de estas herramientas digitales. Las empresas grandes reportan una adopción del 31.5%, en contrastante diferencia con el 14.5% registrado por las compañías medianas y el 6.2% correspondiente a las organizaciones pequeñas.
Desafíos operativos y marcos de gobernanza
El análisis institucional identifica múltiples barreras que frenan la expansión digital, relacionadas con la estrategia sectorial, el entorno regulatorio, la disponibilidad de datos y la falta de talento técnico especializado. Para la firma de ciberseguridad, el reto principal no depende de la adquisición de herramientas, sino de establecer una correcta gobernanza de datos y definir responsabilidades claras sobre el funcionamiento de los algoritmos.
La evolución hacia sistemas dotados de mayores niveles de autonomía exige trasladar principios tradicionales de seguridad hacia entornos digitales avanzados. Entre las medidas necesarias destacan la gestión de identidades, la trazabilidad, la supervisión continua y la aplicación del principio de mínimo privilegio para las operaciones automatizadas.
Perspectivas futuras y eventos especializados
La empresa emisora enfatizó que el potencial económico de las tecnologías digitales debe ir acompañado de una visibilidad total sobre las acciones que ejecutan los sistemas dentro de las organizaciones. El objetivo principal para los intermediarios financieros, las empresas tecnológicas y las aseguradoras radica en demostrar la funcionalidad interna de los modelos implementados para generar confianza en los usuarios.
Como parte de las actividades orientadas a debatir esta problemática, la compañía organizará un seminario virtual el próximo 24 de septiembre en colaboración con Fintech México. En dicho espacio participarán especialistas corporativos para analizar los esquemas de gobernanza aplicados a los agentes de inteligencia artificial en el mercado nacional.
