Desafío de Seguridad en el Turismo Regional

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Koin analiza la sofisticación de las estafas digitales y propone soluciones basadas en machine learning para proteger la industria.
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Redaccion

La prevención del fraude digital se ha convertido en el gran reto de la industria turística en México y América Latina. Según Koin, la sofisticación de los intentos de fraude evoluciona al mismo ritmo que la digitalización del turismo, lo que plantea un reto urgente para agencias, operadores y plataformas de pago.

En un contexto de creciente digitalización del turismo, Koin presenta un análisis sobre los principales desafíos que enfrenta la industria turística en materia de fraude digital y las oportunidades de innovación para fortalecer la seguridad de las transacciones en México y América Latina.

Riesgos en Transacciones y Vuelos

El turismo se ha consolidado como uno de los sectores más expuestos al fraude en la región. De acuerdo con Ignacio Stagnaro, Head of Commercial de Koin, actualmente aproximadamente 5% de las transacciones turísticas en México presentan algún nivel de riesgo.

Foto especial: www.koinlatam.com

Una de las modalidades más críticas es el fraude con tarjetas internacionales, conocido como cross-border, que representa un riesgo 4.7 veces mayor frente a las tarjetas nacionales (13.9% vs. 2.9%). A esto se suma el uso oportunista de tarjetas comprometidas, especialmente en reservas de último momento, donde el riesgo se multiplica por 3 en comparación con las compras anticipadas.

Limitaciones de las Herramientas Actuales

Otros patrones preocupantes incluyen el fraude en vuelos de solo ida, que presenta 41% más de riesgo frente a los vuelos de ida y vuelta. De acuerdo con Koin, la adopción de herramientas antifraude en el sector turístico aún es limitada y, en muchos casos, reactiva.

Foto especial: www.koinlatam.com

El uso de dispositivos móviles para realizar reservas turísticas también incrementa la vulnerabilidad del sector, especialmente en compras internacionales de último momento. Otros obstáculos críticos para el sector son la complejidad de las validaciones cross-border y los modelos genéricos poco efectivos para la industria de viajes.

Estrategias de Innovación y Recomendaciones

Las oportunidades de mejora pasan por la incorporación de machine learning especializado en travel, capaz de identificar patrones propios de la industria, junto con la toma de decisiones en tiempo real. El análisis predictivo de ROI también se perfila como una herramienta clave para anticipar riesgos y optimizar la rentabilidad.

Para los usuarios, la compañía recomienda verificar las URL y los certificados SSL en los sitios de reserva, además de evitar transacciones en redes WiFi públicas. La prevención del fraude no es solo un reto técnico; es un desafío estratégico para la sostenibilidad del turismo en la región.

 

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