Los recientes episodios de violencia registrados en distintas regiones del país han elevado la presión sobre la industria aseguradora para fortalecer sus capacidades de análisis y respuesta ante eventos disruptivos que afectan la operación de personas, empresas y cadenas de suministro. Así lo señala SAS, firma pionera en analítica de datos.
Aunque las pólizas mantienen exclusiones de Terrorismo, la interpretación respecto a Vandalismo o Alborotos Populares genera un punto de fricción técnico al momento de la liquidación de siniestros tras eventos de narcoviolencia masiva. Estos acontecimientos evidencian la necesidad de evolucionar hacia modelos más dinámicos de gestión del riesgo enfocados en la anticipación.
Impacto Económico y Vulnerabilidad Operativa
Según la Encuesta Nacional de Victimización de Empresas del INEGI, la inseguridad impacta a 1.3 millones de negocios en México, con pérdidas estimadas en 124 mil 300 millones de pesos, equivalentes al 0.51% del Producto Interno Bruto (PIB). Los hechos registrados a finales de febrero evidenciaron la vulnerabilidad de sectores clave para la economía.
De acuerdo con la AMIS, en el ramo autos el pico de robo fue del 405% en el corredor de Occidente durante febrero. La pérdida para el sector representó aproximadamente $254 millones MXN en daños asegurados, afectando principalmente al transporte de carga y al comercio minorista por su dependencia de la movilidad.
Innovación en la Gestión del Riesgo
De acuerdo con Luis Barrientos, experto en riesgo para SAS Latinoamérica, la inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para identificar patrones que antes pasaban desapercibidos. Esto ayuda a anticipar incidentes, delinear o cuantificar la cobertura y tomar decisiones más informadas en escenarios de alta incertidumbre.
En paralelo, la telemática ha ganado terreno en sectores como transporte y retail al permitir el seguimiento continuo de vehículos mediante variables como ubicación y velocidad. Al combinar estos datos, es posible identificar rutas con mayor exposición a incidentes y emitir alertas preventivas para evitar zonas de riesgo.
Optimización y Resiliencia del Sector
El uso de inteligencia artificial también está optimizando la gestión de reclamaciones, permitiendo evaluar daños con mayor rapidez a través de imágenes y reportes digitales. Esto se traduce en menores tiempos de respuesta y una mayor capacidad para detectar inconsistencias o posibles fraudes.
Hoy el riesgo no es estático y puede escalar rápidamente, lo que exige capacidades de analítica avanzada para medir y administrar su impacto. La adopción de estas tecnologías será determinante para fortalecer la resiliencia del sector frente a un entorno cada vez más complejo.
