América Latina entra en una fase decisiva para la transformación de la industria de la construcción. La adopción de tecnologías digitales —desde inteligencia artificial hasta gemelos digitales— ya no es un diferenciador, sino una condición necesaria para mejorar la eficiencia, la coordinación y la rentabilidad de los proyectos.
De acuerdo con Guilherme Lombardo, el reto para la región no es solo incorporar nuevas herramientas, sino estructurar una gestión basada en datos confiables y decisiones predictivas.
Integración de datos y brecha operativa
La desconexión entre obra y oficina sigue siendo uno de los principales factores de ineficiencia. La implementación de tecnologías como drones, sensores y plataformas móviles permite capturar información en tiempo real, reducir incertidumbre y mejorar la trazabilidad en costos, tiempos y calidad.
El paso crítico es evolucionar hacia modelos de gestión basados en datos, no en reportes retrospectivos. Con una adopción global en crecimiento, la IA está redefiniendo la planeación y el control de proyectos.
Inteligencia Artificial y Gemelos Digitales
En América Latina, su implementación debe ir acompañada de capacitación y calidad de datos. La recomendación es clara: utilizar IA para anticipar riesgos, optimizar cronogramas y mejorar la toma de decisiones, sin sustituir el criterio técnico, sino potenciándolo.
Los gemelos digitales están evolucionando del modelado estático a plataformas dinámicas de análisis predictivo. Su adopción en países como Brasil, México, Chile y Colombia ya demuestra impactos positivos en previsibilidad y control de costos.
Ejecución tecnológica y cambio estructural
Para la región, el siguiente paso es integrarlos con IoT, BIM 5D y analítica avanzada para gestionar activos de forma inteligente a lo largo de todo su ciclo de vida. Soluciones como QuanTTum ejemplifican cómo la digitalización puede aplicarse en proyectos complejos.
A través del uso de escaneos LiDAR comparados con modelos digitales, esta herramienta permite detectar desviaciones en tiempo real, optimizando costos y cronogramas. Hacia 2026, la industria estará definida por su capacidad para integrar datos, automatizar procesos y anticipar escenarios.
