El panorama empresarial en México muestra que la inteligencia artificial compite directamente con las partidas tradicionales dentro de los presupuestos tecnológicos destinados para el año 2027. Al respecto, la compañía SNP Group, especializada en transformación de datos y modernización de entornos SAP, advierte sobre los riesgos financieros que implica tomar estas decisiones sin una planeación adecuada.
Gran parte de las corporaciones nacionales opera todavía sobre sistemas heredados con información duplicada, lo que provoca que los proyectos de automatización avancen durante su fase de prueba pero se detengan al intentar implementarse a gran escala.
El error en los proyectos de automatización
Ezequiel Pardo, quien se desempeña como LATAM Head of Transformation and Data Management products en SNP Group, explicó que muchas entidades buscan adoptar herramientas avanzadas sin corregir primero los problemas heredados en sus bases de información. El directivo señaló que esta situación provoca que los presupuestos autorizados terminen rindiendo por debajo de las expectativas iniciales.
La recomendación principal de la firma consiste en evaluar la trazabilidad y la calidad informativa antes de destinar mayores recursos a la inteligencia artificial. Según la empresa emisora, las organizaciones que encabecen la próxima etapa serán aquellas que logren ordenar sus procesos internos de manera secuencial.
Transformación en los modelos de adquisición
Otro aspecto destacado por la compañía indica que las decisiones de gasto empresarial están transitando hacia la búsqueda de resultados directos en lugar de la simple adquisición de infraestructura física o licencias de software.
Esta tendencia impulsa a las corporaciones a elegir modelos de consumo de servicios y a conjuntar la modernización de sus sistemas ERP, la migración hacia entornos de nube y la ciberseguridad en un solo proyecto integrado.
Secuencia adecuada para la innovación digital
La estrategia sugerida por SNP Group establece que el orden prioritario para los directores de tecnología debe iniciar con la gobernanza de los datos, continuar con la actualización informática y escalar finalmente hacia la adopción de inteligencia artificial.
Mediante estas directrices, la organización busca orientar a los líderes tecnológicos en la planificación presupuestal para maximizar el valor comercial de sus inversiones a mediano plazo.
