Prosus anunció el lanzamiento global de ToqanClaw, una solución orientada a la gestión y desarrollo de procesos empresariales. El sistema está diseñado para que comercios y emprendedores diseñen aplicaciones, tableros y automatizaciones mediante instrucciones en lenguaje natural.
Esta propuesta tecnológica de inteligencia agéntica busca facilitar que las organizaciones construyan herramientas digitales sin la necesidad de contratar desarrolladores especializados. El objetivo central consiste en ejecutar tareas completas y automatizar flujos operativos que previamente dependían de equipos técnicos dedicados.
Relevancia para el sector empresarial mexicano
En el contexto de México, la herramienta cobra significación debido a que las PyMEs representan el 99.8% de los establecimientos del país. Para este tipo de unidades económicas, la ausencia de recursos técnicos internos suele constituir una barrera para la adopción de tecnologías avanzadas.
Previo a su salida al mercado, la solución fue evaluada durante 18 meses dentro de las filiales de la firma emisora. Durante dicha etapa de prueba, colaboradores sin experiencia previa en programación crearon un total de 60 mil agentes y 10 mil aplicaciones operativas.
Declaraciones de la dirección ejecutiva
Al respecto, el CEO de Prosus, Fabricio Bloisi, señaló que la ventaja competitiva actual radica en el uso estratégico de los datos y el contexto empresarial. El directivo enfatizó que la plataforma permite que personal sin conocimientos de código desarrolle herramientas cotidianas para sus respectivos equipos.
Por su parte, la Directora de estrategia y operaciones de la empresa, Laura Fitoussi, explicó que la solución elimina la curva de aprendizaje técnico. La ejecutiva detalló que la interacción se basa en describir las necesidades operativas de forma similar a como se coordinan instrucciones directas con un colaborador.
Casos de uso y métricas de desempeño
Las evaluaciones iniciales del sistema registraron impactos en áreas como finanzas, logística y administración de restaurantes. Por ejemplo, una cadena de cafeterías logró reducir el tiempo de elaboración de sus reportes financieros de varias semanas a 30 minutos.
En el sector gastronómico, un negocio integró datos de geolocalización de su red de reparto para estructurar un agente analítico. Esta implementación contribuyó a elevar los despachos en un 25% y disminuir las horas extra del personal en un 60%.
Arquitectura técnica y modelos de lenguaje
En materia de rendimiento operativo, otra empresa del ramo de restaurantes implementó un asistente conectado a la red WhatsApp. Esta aplicación redujo en un 70% las consultas rutinarias formuladas por los trabajadores dentro de la organización.
Desde el punto de vista tecnológico, el desarrollo se construyó sobre Toqan, la plataforma base de la empresa matriz. La arquitectura del sistema tiene la capacidad de direccionar cada requerimiento entre más de 20 modelos de lenguaje, seleccionando la opción más adecuada según la tarea.
Privacidad de datos e integración con sistemas
La plataforma permite la vinculación con sistemas preexistentes mediante interfaces API y protocolos MCP. La compañía emisora precisó que los datos permanecen bajo control exclusivo de cada organización y no se utilizan para entrenar modelos de terceros.
Aunque los primeros casos documentados se concentran en hospitalidad y gastronomía, el sistema puede aplicarse en cualquier sector con alto volumen de reportes repetitivos. Adicionalmente, la oferta tecnológica de la firma incluye a Zapia, un asistente personal con más de 6 millones de usuarios en América Latina.
